在剛剛結(jié)束的BIRTV 2017上，有一些廣電+人工智能（AI）的應(yīng)用場(chǎng)景的展示和研討。雖然AI大規(guī)模應(yīng)用還任重道遠(yuǎn)，但AI概念無(wú)疑會(huì)影響我們的工作、獲取知識(shí)和娛樂方式，廣電日常運(yùn)作也因而將發(fā)生關(guān)鍵性改變。

AI在未來(lái)可以應(yīng)用的場(chǎng)景非常多。

首先，AI可創(chuàng)新內(nèi)容細(xì)分和預(yù)告片創(chuàng)作。當(dāng)前，傳統(tǒng)媒體面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，需要快速進(jìn)入新市場(chǎng)，必須讓其內(nèi)容可供OTT平臺(tái)上的大量可能用戶觀看。這要求處理海量數(shù)據(jù)，由非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)創(chuàng)建有意義、可消費(fèi)的內(nèi)容。例如，電視臺(tái)需要增加如內(nèi)容細(xì)分、填充元數(shù)據(jù)以及管理字幕和多語(yǔ)種音軌等處理。

同樣，OTT聚合商可能需要對(duì)聚合的內(nèi)容有類似服務(wù)，但他們可能沒有準(zhǔn)確的內(nèi)容元數(shù)據(jù)。隨著對(duì)OTT上體育內(nèi)容需求的增大，這些平臺(tái)還可能需要在直播后立即由直播流產(chǎn)生可消費(fèi)的體育包。

利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以幫助電視臺(tái)和OTT聚合商。傳統(tǒng)電視臺(tái)可以自動(dòng)化片段生成和標(biāo)記，還可以由片段創(chuàng)作預(yù)告片來(lái)宣傳節(jié)目。最后，這種方式有助于他們采用自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)快速跟蹤字幕產(chǎn)生。而從OTT的角度來(lái)看，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)有助于從直播內(nèi)容創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)視頻短片或體育比賽集錦包。

其次，AI可使用自動(dòng)化質(zhì)量控制（QC）提高工作效率。AI系統(tǒng)經(jīng)過(guò)搜尋異常現(xiàn)象（如黑屏）的訓(xùn)練，能夠產(chǎn)生非常精確的結(jié)果。隨著技術(shù)發(fā)展，AI還可以管理更復(fù)雜和更關(guān)鍵的任務(wù)。

在不久的將來(lái)，電視臺(tái)可能不用增加設(shè)施就可以擴(kuò)展。這時(shí)，AI產(chǎn)生巨大影響的第三個(gè)可能也是最重要的方面是職業(yè)。隨著將關(guān)鍵但重復(fù)的過(guò)程（如監(jiān)測(cè)）自動(dòng)化，當(dāng)前的工作將演化為更有創(chuàng)造力、更有吸引力的職業(yè)。例如，傳統(tǒng)的播出業(yè)務(wù)主管可能變?yōu)椴コ龀绦蛟O(shè)計(jì)者，負(fù)責(zé)指揮和訓(xùn)練基于AI的播出系統(tǒng)。

采用AI可能發(fā)生變化的最后一個(gè)方面是觀眾的實(shí)際觀看體驗(yàn)。而在服務(wù)個(gè)性化方面，用傳統(tǒng)的技術(shù)和以前的運(yùn)營(yíng)分發(fā)方式解決不了這個(gè)問題，更需要靠人工智能重新對(duì)每一個(gè)用戶單獨(dú)計(jì)算、單獨(dú)服務(wù)，然后把這個(gè)服務(wù)匹配。

隨著AI技術(shù)無(wú)處不在，它可能影響包括媒體和娛樂業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)。在模擬系統(tǒng)數(shù)字化后，廣電業(yè)又瀕臨另一場(chǎng)變革，這場(chǎng)變革可能永遠(yuǎn)改變我們連接世界的方式。